Mod malaria med GIS, Deep Learning og Remote Sensing

Anders Hermund; Jakob Brandtberg Knudsen; Gustavo Ribeiro; Johan Mottelson

Mod malaria med GIS, Deep Learning og Remote Sensing

Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Formidling

Abstract

En ny myggeart truer folkesundheden i Afrikas hastigt voksende byer. Med en bevilling på 20 mio. kr. fra Novo Nordisk Fonden skal et tværfagligt forskerhold nu undersøge, hvordan man med avanceret kortlægning af byerne kan se, hvor en kombination af særligt gunstige vilkår for myg og den lokale arkitektur og planlægning tilsammen kan øge risikoen for vektorbårne sygdomme, såsom malaria. Det Kongelige Akademi leder projektet.

Originalsprog	Dansk
Tidsskrift	GEOFORUM
Vol/bind	Februar 2022
Udgave nummer	231
Sider (fra-til)	14-15
Antal sider	2
ISSN	1602-4435
Status	Udgivet - feb. 2022

Emneord

GIS
Malaria
Deep Learning
Remote Sensing

Kunstnerisk udviklingsvirksomhed (KUV)

Nej

Adgang til dokumentet

https://issuu.com/geoforum5/docs/geoforum_231_97ccde3ab38386

1 Igangværende

Risk-assessment of Vector-borne Diseases Based on Deep Learning and Remote Sensing
Knudsen, J. B. (PI), Ribeiro, G. (PI), Hermund, A. (PI) & Mottelson, J. (PI)
03/01/2022 → 31/12/2026
Projekter: Projekt › Forskning

Citationsformater

@article{4033aa538d504785adda54d4b449083f,

title = "Mod malaria med GIS, Deep Learning og Remote Sensing",

abstract = "En ny myggeart truer folkesundheden i Afrikas hastigt voksende byer. Med en bevilling p{\aa} 20 mio. kr. fra Novo Nordisk Fonden skal et tv{\ae}rfagligt forskerhold nu unders{\o}ge, hvordan man med avanceret kortl{\ae}gning af byerne kan se, hvor en kombination af s{\ae}rligt gunstige vilk{\aa}r for myg og den lokale arkitektur og planl{\ae}gning tilsammen kan {\o}ge risikoen for vektorb{\aa}rne sygdomme, s{\aa}som malaria. Det Kongelige Akademi leder projektet.",

keywords = "GIS, Malaria, Deep Learning, Remote Sensing",

author = "Anders Hermund and Knudsen, \{Jakob Brandtberg\} and Gustavo Ribeiro and Johan Mottelson",

year = "2022",

month = feb,

language = "Dansk",

volume = "Februar 2022",

pages = "14--15",

journal = "GEOFORUM",

issn = "1602-4435",

publisher = "Geoforum",

number = "231",

}

TY - JOUR

T1 - Mod malaria med GIS, Deep Learning og Remote Sensing

AU - Hermund, Anders

AU - Knudsen, Jakob Brandtberg

AU - Ribeiro, Gustavo

AU - Mottelson, Johan

PY - 2022/2

Y1 - 2022/2

N2 - En ny myggeart truer folkesundheden i Afrikas hastigt voksende byer. Med en bevilling på 20 mio. kr. fra Novo Nordisk Fonden skal et tværfagligt forskerhold nu undersøge, hvordan man med avanceret kortlægning af byerne kan se, hvor en kombination af særligt gunstige vilkår for myg og den lokale arkitektur og planlægning tilsammen kan øge risikoen for vektorbårne sygdomme, såsom malaria. Det Kongelige Akademi leder projektet.

AB - En ny myggeart truer folkesundheden i Afrikas hastigt voksende byer. Med en bevilling på 20 mio. kr. fra Novo Nordisk Fonden skal et tværfagligt forskerhold nu undersøge, hvordan man med avanceret kortlægning af byerne kan se, hvor en kombination af særligt gunstige vilkår for myg og den lokale arkitektur og planlægning tilsammen kan øge risikoen for vektorbårne sygdomme, såsom malaria. Det Kongelige Akademi leder projektet.

KW - GIS

KW - Malaria

KW - Deep Learning

KW - Remote Sensing

M3 - Tidsskriftartikel

SN - 1602-4435

VL - Februar 2022

SP - 14

EP - 15

JO - GEOFORUM

JF - GEOFORUM

IS - 231

ER -

Mod malaria med GIS, Deep Learning og Remote Sensing

Abstract

Emneord

Kunstnerisk udviklingsvirksomhed (KUV)

Adgang til dokumentet

Projekter

Risk-assessment of Vector-borne Diseases Based on Deep Learning and Remote Sensing

Citationsformater